Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Calculator. Geben Sie eine Liste von sequentiellen Daten, können Sie die n-Punkt gleitenden Durchschnitt zu konstruieren Oder rollender Durchschnitt durch das Finden des Durchschnitts jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, ist der 4-Punkt-Gleitende Durchschnitt .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Mehrdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, die scharfe Spitzen erzeugen und weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt erhält Je größer der Wert von n der Glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zu den Graphen der ursprünglichen Daten Stock Analysten oft Blick auf gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und sehen Muster klarer Sie können den Rechner unten verwenden, um ein zu finden Gleitender Durchschnitt eines Datensatzes. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - P Oint Moving Average. Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist, dann ist die Anzahl der Terme in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz. Zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Lager haben Preise und nehmen die 14-Tage-Rolling-Durchschnitt der Preise, die rollende durchschnittliche Sequenz wird 90 - 14 1 77 Punkte. Dieser Rechner berechnet gleitende Durchschnitte, wo alle Begriffe gleich gewichtet werden Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte, in denen einige Begriffe gegeben werden Größeres Gewicht als andere Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittels, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden Sehen Sie die gewichteten gleitenden Mittelwerte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln, sehen einige Analysten auch Der bewegte Median der geordneten Daten, da der Median von fremden Ausreißern unberührt bleibt. Moving averages. If diese Information ist auf einem Diagramm gezeichnet, sieht es so aus. Dies zeigt, dass es eine breite Vari In der Anzahl der Besucher je nach Saison Es gibt viel weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Wie wir aber einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkt gleitenden Durchschnitt berechnen Tun dies, indem sie die durchschnittliche Anzahl der Besucher in den vier Quartalen des Jahres 2005.Then finden wir die durchschnittliche Anzahl der Besucher in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzten zwei Quartale von 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Viertel von 2007.We Plot die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, sicherzustellen, dass jeder Durchschnitt ist in der Mitte der vier Quartale es gezeichnet Deckt. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt.
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